来历:立讯技能。立讯
当你常识扫盲必问 。技能解决AI 。电源 ,线缆总是立讯叹服它的博学多闻时,当你旅行先请AI规划,技能解决更加信任它的电源详尽组织时 ,当AI大模型才能来越强,线缆对人们越来越重要时 ,立讯你是技能解决否猎奇过:AI这么凶猛,一天几度电?电源
每一次内容生成,都在数据 。线缆中心 。立讯里掀起电力风暴;每一次。技能解决算法 。电源迭代 ,都是很多服务器今夜轰鸣的效果 。世界动力署(IEA)2025年发布的陈述显现,2024年全球数据中心总耗电量约为 415 太瓦时(TWh) ,其间 AI 专用服务器的电力需求占数据中心总能耗的 15%,即62.25 TWh ,并且这些数字还将继续飞速增加...。
在当下 。人工智能。大模型的剧烈竞赛中,各公司为抢占技能高地,不断堆砌模型参数 、扩大数据量,使得算力需求呈几何级增加。算力需求增加带来的是算力服务器的不断扩展晋级 ,整机柜功率也随之不断打破上限。
以 NVIDIA DGX H100 AI 服务器为例 ,单机功耗高达 10.2kW ,远超传统服务器 1~2kW 的水平,而由其组成的机柜供电需求高达 30~100kW,传统 12V 供电架构早已无能为力 。在此布景下,ORV3 供电体系架构应运而生。该体系立异选用会集式(母排)48V 供电架构,不仅能灵敏适配不同服务器装备 ,还具有超卓的扩展才能